Máster big data mejor valorados

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Una cosa está clara: los datos son los que mandan en el nuevo mundo. Hoy, tu vida está codificada en bits y bytes. Y no se trata sólo de tu historial de navegación o de tus actividades en las redes sociales. Tus hábitos de compra o de viaje, a qué juegos juegas, qué programas ves, y prácticamente cualquier cosa que pueda tener la posibilidad de generar datos, la tiene. No se limita a los hábitos sociales.

Prácticamente todos los sectores, las transacciones a pequeña y gran escala, los patrones económicos y meteorológicos tienen datos asociados. Así que se puede decir que somos la aguja en el pajar de los datos. Está en todas partes.

La naturaleza del análisis de big data ha pasado de un algoritmo que tira de los datos para su análisis a algoritmos que son empujados hacia los datos en su lugar, también llamado paradigma de computación MapReduce (Fuente). También existen otras herramientas de análisis masivo, con interfaces más sencillas, destinadas a facilitar el análisis de big data. Algunas de ellas ya las habrás oído mencionar en los círculos tecnológicos: Machine Learning, Complex Event Processing, etc.

Los mejores másteres de ciencia de datos de europa

Algunos de los mejores colegios y universidades del mundo liderados por la tecnología ofrecen cursos de máster especializados en estas materias, y a menudo también son líderes mundiales en investigación, asociados con empresas de Silicon Valley en proyectos de vanguardia.

Estudiar la ciencia de los datos y la IA a este nivel te distinguirá ante los empleadores como alguien cuya experiencia técnica probablemente supere a la de los candidatos que solo tienen una licenciatura en informática. También puede ser un paso hacia un doctorado.

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Un curso centrado en las aplicaciones prácticas de los datos y el aprendizaje automático, de una de las principales escuelas de tecnología del mundo, sería un gran lugar para comenzar su educación de nivel avanzado en este campo. Para cualquier curso de máster, generalmente se espera que tengas una licenciatura en un campo relacionado -por ejemplo, informática o matemáticas-, pero a menudo hay cierta flexibilidad en torno a estos requisitos precisos. La otra vía que puede capacitarle es haber adquirido una amplia experiencia laboral en el campo. El máster del MIT, en línea con la mayoría de los demás, dura 12 meses, y su objetivo es dar a los estudiantes los conocimientos y la experiencia necesarios para empezar a trabajar con las empresas y resolver sus problemas.

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El objetivo de la analítica empresarial es convertir los grandes datos en inteligencia procesable. Para ello, los analistas de negocio utilizan una variedad de métodos estadísticos y cuantitativos, herramientas computacionales y modelos predictivos -así como sus conocimientos sobre finanzas, el mundo corporativo y la economía- para tomar decisiones basadas en datos.

A diferencia de las titulaciones de Business Intelligence (BI), que a menudo se ocupan de medir el rendimiento pasado, los programas de Business Analytics (BA) tienden a centrarse más en las técnicas prescriptivas y predictivas (por ejemplo, “¿qué deberíamos hacer?” y “¿qué pasará después?”). A diferencia de los programas de MS in Data Science, los títulos de MS in Business Analytics suelen concentrarse en la extracción de datos para lograr objetivos empresariales específicos (por ejemplo, más beneficios).

Los programas de MBA -incluso los que se centran en la analítica empresarial- suelen estar orientados a quienes toman decisiones sobre los datos. Esta gente puede no estar tan interesada en desarrollar modelos o luchar con aplicaciones. Si quieres adentrarte en el lado técnico de las cosas, busca programas con “ciencia” en el título.

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Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores al boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.